[Innovación]
Lanzamos una solución IoT para detectar incendios forestales
Mediante el uso del machine learning, esta solución de seguridad detecta de manera temprana los indicios de incendio, desencadenando una alerta vital para una actuación temprana que permita controlar el fuego en su fase inicial.
Hemos puesto en marcha una solución IoT pionera para la detección de incendios forestales en colaboración con Vodafone y Dryad. El piloto, realizado en el área forestal cercana a la planta de DuPont en Asturias, se alinea con la estrategia de DuPont de impulsar soluciones sostenibles. Tras demostrar su eficacia, hemos comenzado a ofrecer esta solución a clientes privados y públicos como una herramienta fundamental en la protección contra incendios.
El exitoso piloto ha culminado con un simulacro en el que los sensores detectaron de forma inmediata un posible fuego controlado en el bosque cercano al complejo industrial de DuPont en Asturias. Gracias al aprendizaje automático (machine learning), los sensores han aprendido a reconocer los indicios tempranos de incendio, evitando falsas alarmas. Estos sensores, alimentados por energía solar, se instalan en los árboles y se conectan en red para enviar señales a un dispositivo central. Todos los datos recibidos se procesan mediante análisis en la nube.
Destacamos la importancia de esta solución en la lucha contra los incendios forestales, ya que permite una detección temprana y una intervención rápida para evitar su propagación, minimizando el impacto en los ecosistemas y la comunidad. España, con más de 15 millones de áreas arboladas, se enfrenta anualmente a importantes riesgos de incendios forestales, situándose como uno de los países europeos más afectados. Esta solución, distribuida y adaptable a diferentes entornos, se convierte en un valioso aliado en la protección contra incendios.